• Actualités
  • La Recherche
  • Partenariat
Publié le

CESI Angoulême et KEDGE Business School : début d’une collaboration recherche autour d’une thèse sur l’industrie 5.0

Dans cette page :


Nesrine HEBBADJ, ingénieure en IA, simulation et optimisation, travaille sur une thèse sur l’optimisation de l’ordonnancement de la production et du transport, en tenant compte du comportement des opérateurs. Ce projet est mené en collaboration entre KEDGE Business School et le campus CESI d’Angoulême.

Nesrine HEBBADJ : Ingénieure en IA et chercheuse pour l’Industrie 5.0

Nesrine Hebbadj est ingénieure diplômée de l’École Nationale Supérieure d’Informatique d’Alger, et possède des compétences spécialisées en intelligence artificielle, en simulation et en optimisation des systèmes complexes. Forte de ses expériences professionnelles et de ses contributions en recherche et développement, elle est prête à relever les défis de la thèse intitulée « Optimisation de l’ordonnancement de la production et du transport en tenant compte du comportement de groupe des opérateurs : une approche centrée sur l’humain », un sujet proposé dans le cadre d’une collaboration stratégique entre KEDGE Business School et le campus CESI d’Angoulême.

Ce projet s’inscrit dans les thématiques de l’Industrie 5.0, explorant l’interaction entre humains et technologies avancées au sein des environnements de production modernes. 

Accueil sur le campus CESI d’Angoulême : une collaboration enrichissante avec KEDGE Business School

Nesrine a été accueillie par son équipe encadrante à CESI Angoulême le 25 novembre 2024. Cette thèse bénéficie d’un double encadrement, celui du laboratoire LINEACT CESI et du centre CESIT de KEDGE Business School, renforçant ainsi son ancrage à la fois académique et appliqué.

L’équipe encadrante est composée de Mhammed SAHNOUN (directeur de thèse, CESI LINEACT), Olga BATTAIA (co-directrice, CESIT KEDGE) et Abdelkader MEKHALEF BENHAFSSA (encadrant, CESI LINEACT).

L’objectif de cette recherche est de concevoir des modèles et des algorithmes innovants permettant d’optimiser les processus industriels tout en prenant en compte les comportements humains.

Elle vise à :

  • Modéliser les interactions entre opérateurs et technologies collaboratives, telles que les robots mobiles.
  • Développer des algorithmes d’ordonnancement dynamique, résilients face aux perturbations humaines.
  • Simuler des systèmes de production réalistes pour valider les solutions proposées.

Une collaboration enrichissante

CESI Angoulême et KEDGE Business School sont fiers de soutenir ce projet de recherche qui, au-delà de ses retombées scientifiques, contribuera à l’élaboration d’environnements de production à la fois plus humains et plus performants.